Acerca de la calculadora del factor de inflación de varianza (fórmula)
La Calculadora del factor de inflación de varianza (VIF) es una herramienta que se utiliza para evaluar la multicolinealidad en el análisis de regresión midiendo en qué medida se infla la varianza de los coeficientes de regresión estimados debido a las correlaciones entre las variables predictivas. Los valores altos de VIF indican que hay multicolinealidad, lo que puede afectar la confiabilidad y la interpretación de los resultados de la regresión. La fórmula para calcular el VIF de una variable predictora en un modelo de regresión múltiple es la siguiente:
VIF = 1 / (1 – R²)
Lugar:
- VIF: El factor de inflación de varianza para una variable predictiva específica.
- R²: El coeficiente de determinación de la variable predictiva que se evalúa en relación con todas las demás variables predictivas.
Un valor VIF alto (normalmente superior a 10) sugiere que la variable predictora está altamente correlacionada con otras variables predictoras en el modelo, lo que puede generar desafíos a la hora de interpretar los efectos individuales de cada predictor en la variable de respuesta.
La Calculadora del factor de inflación de varianza es una herramienta valiosa para estadísticos, analistas e investigadores que realizan análisis de regresión para identificar y abordar problemas de multicolinealidad. Ayuda a garantizar la precisión y confiabilidad de los resultados de la regresión y ayuda a tomar decisiones informadas sobre la selección de variables y la construcción de modelos.