Introducción
R cuadrado, denominado R ^ 2, es una medida estadística que representa la proporción de la varianza en una variable dependiente que puede explicarse por una variable independiente en un modelo de regresión. Es una métrica crucial para evaluar la bondad de ajuste de un modelo de regresión. Para facilitar este cálculo, lo guiaremos en la creación de una calculadora HTML de R cuadrado, completa con la suma de cuadrados de los residuos (SSR), la suma total de cuadrados (SST) y el valor de R cuadrado (R^). 2).
Cómo utilizar la calculadora de R cuadrado
Para utilizar la calculadora R cuadrado, siga estos pasos:
- Ingrese sus valores observados y pronosticados en la calculadora.
- Haga clic en el botón "Calcular R^2".
- Luego, la calculadora calculará el valor de R cuadrado en función de los datos proporcionados.
Fórmula
La fórmula para calcular R cuadrado (R^2) es:
R^2 = 1 – (SSR/SST)
Lugar:
- R^2 es el valor de R cuadrado.
- SSR representa la Suma de Cuadrados de los Residuales.
- SST representa la Suma Total de Cuadrados.
Ejemplo
Trabajemos con un ejemplo simple para calcular R cuadrado usando la fórmula dada.
Supongamos que tiene los siguientes datos:
Valores observados: [10, 15, 20, 25, 30] Valores previstos: [12, 14, 18, 22, 28]
Primero, calcule SSR y SST:
- SSR = Σ(yi – ŷi)^2 = (10-12)^2 + (15-14)^2 + (20-18)^2 + (25-22)^2 + (30-28)^2 = 10
- SST = Σ(yi – ȳ)^2 = (10-21)^2 + (15-21)^2 + (20-21)^2 + (25-21)^2 + (30-21)^2 = 90
Ahora, reemplaza estos valores en la fórmula R cuadrado:
R^2 = 1 – (SSR/SST) = 1 – (10/90) = 1 – 0.1111 = 0.8889
Entonces, el valor de R cuadrado para este ejemplo es aproximadamente 0.8889.
Preguntas Frecuentes (FAQ)
1. ¿Qué mide R cuadrado (R^2)?
R cuadrado mide la proporción de la varianza en una variable dependiente que puede explicarse por una variable independiente en un modelo de regresión. Cuantifica la bondad de ajuste del modelo.
2. ¿Qué significa SSR en la fórmula R cuadrado?
SSR significa Suma de Cuadrados de Residuales. Representa la suma de las diferencias al cuadrado entre los valores observados y predichos en un modelo de regresión.
3. ¿Puedo utilizar esta calculadora de R cuadrado para regresión múltiple?
Sí, puede utilizar esta calculadora para regresión múltiple ingresando los valores observados y pronosticados para cada punto de datos.
4. ¿Cómo puedo implementar esta calculadora de R cuadrado en mi sitio web?
Puede implementar esta calculadora incorporando el código HTML proporcionado en el código de su sitio web, junto con el JavaScript necesario en un tag.
Conclusión
Calcular R cuadrado (R^2) es esencial en el análisis de regresión para evaluar qué tan bien se ajusta un modelo a los datos. Al crear una calculadora HTML R cuadrado con la fórmula R^2 = 1 – (SSR/SST), puede determinar fácilmente la bondad de ajuste de sus modelos de regresión. Utilice el código proporcionado para integrar esta calculadora en su sitio web, haciéndola accesible para los usuarios con un cómodo botón en el que se puede hacer clic.